皆さん、こんにちは。

生成AIが多くの人間の労働者に変わって仕事をしていく世の中で人間はどのようなスキルを身につけるべきなのか。

この今一番ホットな問いに対して明確な答えを示してくれている本を見つけました。

答えは、そしてその書名も「メタスキル」です。

一般的には、このような時代に必要なのはAIにどんなことをしてほしいのかを指令する「プロンプト」をいかに上手に打ち込むことができるかがそのカギになると言われていますが、本書ではそれを次のような説明によって否定しています。

いわゆる「スキル」は「高周波帯」にあるスキルと「低周波帯」にあるスキルがあって、前者は環境の変化を激しく受けるために賞味期限が短いもの、後者は環境の変化に影響を受けない基本的なものであるため「どんな時代でも、どんな場所でも効く」ものに分けることができます。

例えば「最高のプロンプト集決定版」といったようなものを暗記して身につけたようなスキルは前者にあたるため、AIが進化してしまったらそれらの価値はゼロになってしまいます。

一方で、教育業界で働いている人が突然明日農業に転業したとしても、農場のレイアウトをどのようにするのかやどのような形で作業員を管理するのかなど仕組みを最適化できる力を持っていれば、AIの進化はその力を逆により強化する方向に働くはずです。

この後者の「低周波帯」にあるスキルを「メタスキル」といい、どれだけAIが進化しようともこのスキルを持っている人間はAIに代替されることはないという意味でもっとも「人間っぽい」要素であると言えると思います。

本書ではそれを5つに分解し、それぞれを体系的に理解できるように説明してくれています。

以下に、その中から私がすぐにでも取り込みたいと思った三つのメタスキルをご紹介します。

1.「構造化」

構造化とは、不確実性に関する条件を整理することで不確実性を管理可能なレンジに収めることによって「なんとなく怖いもの」を「取扱い可能な形」にすることです。

また、逆にコントロール不能なものに対してはあえて支配しようとせず、ダメージの幅をきちんと見積もることで仮にそのリスクが実現したとしても倒れない構造を作るということでもあります。

2.「メタゲーム」

メタゲームとは、目の前の盤面でどう駒を動かすかではなく、「そもそもどの盤面で戦うか」「自分にとって有利なルールはどれか」という、一段高い視点から勝敗をコントロールしようとする戦略を指します。

例えば、Airbnbは自社でホテルを所有せずに宿泊サービスを、Uberは自社でタクシーの車両を保有せずに運行サービスを提供しています。彼らは、ホテルや車両を保有するのが最低条件だと考えられてきた業界において、既存のルールを外側からハックするメタゲームを仕掛けたことになります。

資本力と巨大なAI資産による演算能力を誇る強者が絶対に手を出さない分野を見つけそこにあえて限られたリソースを投下するという弱者の特権を活かしたスキルです。

ちなみに、この後者が絶対に手を出さない分野には「手触りのある非合理」が存在するという表現を本書では使われていたのですが、私はこの言葉を受けて、「これだ！」と叫びたくなりました。

というのも、これから来るであろうAIが英語教育業界を席巻する時代であっても、私は常々、LVの「国内留学」という「生活の中で人間対人間で英語を使うことで英語を身につける」という仕組みだけはしぶとく残り続けるはずだと思い続けてきたのですが、この「手触りのある非合理」という本書の言葉がその私の信念を代弁してくれていると感じたからです。

今考えると、わが社の「飛行機バツ」のロゴはまさに「メタゲーム」の趣旨を表現しているのだと思います。

3.「問いの言語化」

AIは一回で全体像をとらえることや選択肢を広く出すことや選択肢を広くなおかつ高速で出すことには強い一方で一発で唯一解を断定する仕事には不向きな、あくまでも推論装置として見るべきです。

つまり、点ではなく「面制圧」によって「正解の輪郭」や「構造的傾向」を引き出すように「しつこく問い続ける」ことが大切です。

具体的には、

①自分のききたいことや自分の状況などを詳細に設定しておくこと

②どんな視点から意見が欲しいのかを明確にすること

を外さない「しつこい質問」こそが「人間っぽさ」を引き出す源泉とも言えるような気がします。（これと同じようなことを以前に書籍紹介ブログでご紹介した今井むつみ先生の「アブダクション英語学習法」の実践例にて確認しました。）

ゆめゆめ、AIに「いいPR方法を教えてください」と言ったような漠然と正解を求めるような質問をしてはいけないのです。

本書を読むことで、これからの時代にAIと人間がどのように付き合っていくべきか、その人間としての「勝ち筋」をかなり明確に見出すことができたような気がしています。